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光伏電站發電功率預測系統PSPF V1.2

更新時間:2016-09-22 15:14:37點擊次數:1703次

PSPF V1.2由保定非凡電氣科技有限公司與華北電力大學電力系統自動化研究所合作研發,歷經千錘百煉并不斷完善,該系統的開發成功適應了市場迫切需求,能夠為光伏電站及其接入電網的運行管理提供重要技術支撐,具有很好的市場推廣價值和前景。

核心價值

光伏發電是受太陽輻照度、環境溫度、風速等多元氣象因素影響的電源,其出力具有明顯的波動性和間歇性。隨著越來越多的光伏發電并網運行,尤其是我國特有的大規模光伏發電集中接入的開發模式,將給電力系統的功率平衡、安全穩定與經濟運行帶來巨大挑戰。準確的光伏發電功率預測是提高電網接納波動性間歇式電源能力的有效方法之一,其核心價值體現在:

1.滿足電網調度需求。發電功率的波動性和間歇性電網無法接納大規模光伏發電的主要原因。根據《光伏發電功率預測系統功能規范》、《光伏發電站功率預測技術要求》等標準要求,光伏發電功率預測系統可向電網調度機構提供光伏電站準確的超短期和短期發電功率預測曲線,不僅能夠為電網的發電計劃制定、調峰調頻、潮流優化和安全控制等調度決策行為提供可靠依據,而且可為風、光、水、儲的多能互補協調控制提供技術支撐,使電網最大限度地利用光伏發電資源。在不久的將來,電網公司會優先購買預測準確的光伏電站電量并給予獎勵,而限制預測不準的光伏電站電量并給予處罰。

2.提高光伏電站發電效率。建立光伏電站端發電功率預測系統對于光伏電站合理安排發電設備檢修計劃具有重要價值。據德國、西班牙等歐洲光伏發電發達國家的經驗,若結合光伏發電功率預測合理安排設備的維護與檢修,將顯著提高光伏電站發電設備的利用效率,可顯著提高光伏發電的經濟效益、大大縮短投資回收周期。此外,光伏電站發電功率預測將有助于發電公司在電力市場環境下制定正確的電能交易計劃,提高光伏發電企業的經濟效益和市場競爭力。

系統功能

短期功率預測:可接收來自氣象部門的專業數值天氣預報,實現對本光伏電站至少未來三天的發電功率預測(該時間長短由來自氣象部門的專業氣象預報時間決定),預測功率曲線時間分辨率為15min

★超短期功率預測:采用智能預測方法,可提供本光伏電站未來0h-4h的超短期發電功率預測曲線,時間分辨率為15min

★預測誤差的統計評價:能對任意時間區段的預測結果進行誤差統計與評價,生成預測評價曲線,并給出誤差率。

★預測曲線的人工修改:具有用戶級別和權限設置功能,支持對功率預測曲線的人工修改。

★預測曲線與信息上傳能夠滿足電網調度對上傳功率預報曲線和相關信息的要求。并可將光伏電站功率預報曲線和相關信息上傳至發電公司本部。

系統構成

光伏電站發電功率預測系統構成框圖

系統特點

★智能性:采用歷史數據進行建模,隨著運行數據的積累,本系統軟件能智能自學習,不斷提高預測算法的效率和預測精度。

★擴展性:系統采用PNP技術,當光伏電站擴建時,用戶可直接將擴建發電單元對應的相關參數在前臺輸入,后臺程序會自動將發電單元加入預測管理。

★兼容性:系統基于XML標準輸出,可根據需要為調度機構SCADA系統提供預測數據的通用接口。

★專業性:系統的功能與指標符合《光伏發電功率預測系統功能規范》、《光伏發電站功率預測技術要求》等國家與行業標準和電網調度機構的有關技術要求。

★開放性:系統采用BS構架,任何一臺得到授權的客戶端均能訪問預測系統的服務器。

★安全性:系統按照電力二次系統安全防護規定嚴格設計,滿足電力系統安全運行要求。

軟件界面

2輻照度預測曲線

3發電功率短期預測曲線

項目專利

    國家自然科學基金面上項目(51277075光伏發電主氣象影響因子識別優化與功率預測模型研究

    河北省自然科學基金面上項目(E2012502047光伏發電功率影響因子識別與出力特性建模方法研究

    河北省科技支撐計劃重點項目(12213913D光伏電站能量管理系統及發電功率預測關鍵技術研究與示范

    中央高校基本科研業務費專項資金項目(11ZG09并網型光伏電站發電功率預測模型與方法研究

    中國南方電網公司重點科技項目(2011ZD24并網型光伏電站發電功率預測技術與實驗性應用系統

(編輯:admin)
王經理何經理
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